Авторы
- Титова Светлана Владимировна доктор педагогических наук, профессор
- Темурян Кристина Телмановна
Аннотация
Актуальность исследования обусловлена стремительным распространением генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовании при отсутствии разработанных методик его эффективного и педагогически целесообразного применения в контексте обучения иностранным языкам (ИЯ). Цель статьи заключается в разработке и апробации системы дидактических принципов конструирования учебных промптов для интеграции генеративного ИИ в процесс обучения ИЯ. Методы исследования включают в себя контент-анализ современных отечественных и зарубежных публикаций, сравнительный анализ дидактических подходов, а также эмпирическое наблюдение за практикой конструирования промптов преподавателями ИЯ, прошедшими курсы повышения квалификации на факультете иностранных языков и регионоведения Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова. Результаты исследования представлены в виде разработанной и апробированной системы взаимосвязанных дидактических принципов, основанных на адаптации модели CLEAR к потребностям языкового образования. Эмпирически подтверждено, что соблюдение данных принципов позволяет получать от генеративного ИИ методически
релевантные ответы.
Выводы. Установлена прямая зависимость качества результатов работы ИИ от точности и методической обоснованности промпта. Практическая значимость исследования состоит в предоставлении преподавателям конкретного инструментария для оптимизации взаимодействия с генеративным ИИ. Теоретическая значимость связана с развитием понятийного аппарата методики обучения иностранным языкам и рассмотрением компонентов нейролингводидактической компетенции преподавателя. Полученные результаты определяют перспективное направление для дальнейших исследований и организации процесса подготовки преподавателей и учителей иностранных языков.
Как ссылаться
Титова, С. В. & Темурян, К. Т. (2026). ФОРМУЛИРОВКА ПРОМПТОВ В ЯЗЫКОВОМ ОБУЧЕНИИ: ДИДАКТИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ СТРАТЕГИИ MCU Journal of Philology. Theory of Linguistics. Linguistic Education, 1 (61), 174. https://doi.org/10.24412/2076-913X-2026-161-174-194
Список литературы
1.
1. Kundu, A., & Bej, T. (2025). Transforming EFL teaching with AI: a systematic review of empirical studies. International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5240610
2.
2. Jiang, R. (2022). How does artificial intelligence empower EFL teaching and learning nowadays? A review on artificial intelligence in the EFL context. Frontiers in Psychology, 13, 1–8.
3.
3. Vieriu, A. M., & Petrea, G. (2025). The Impact of Artificial Intelligence (AI) on students’ academic development. Educational Sciences, 15(3). https://www.mdpi.com/2227-7102/15/3/343
ч
4.
4. Сысоев, П. В. (2024). Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом. Высшее образование в России, 33(2), 31–53.
5.
5. Alghamdy, R. Z. (2023). Pedagogical and ethical implications of artificial intelligence in EFL сontext. A review study. English Language Teaching, 16(10), 87–
98.
6.
6. Титова, С. В., & Харламенко, И. В. (2025a). Структура профессиональной компетенции педагога иностранных языков в области использования искусственного интеллекта. Язык и культура, (69), 220–246.
7.
7. Титова, С. В., & Харламенко, И. В. (2025б). Подготовка педагогических кадров к использованию искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам. Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация, 28(1), 65–84.
8.
8. Duong, T., & Chen, H. (2025). An AI chatbot for EFL writing: students’ usage tendencies, writing performance, and perceptions. Journal of Educational Computing Research, 63(10). https://www.researchgate.net/publication/387899466_An_AI_Chatbot_for_EFL_Writing_ Students’_Usage_Tendencies_Writing_Performance_and_Perceptions
9.
9. Сысоев, П. В., & Ивченко, М. И. (2025). Формирование иноязычных фонетических навыков речи обучающихся на основе инструментов искусственного интеллекта. Перспективы науки и образования, (2), 600–614.
10.
10. Kerr, R., & Kim, H. (2025). From prompts to plans: a case study of pre-service EFL teachers’ use of generative AI for lesson planning. English Teaching, 80(1), 95–118.
11.
11. Qassrawi, R., Mashharawi, A. E., Itmeizeh, M. J., & Tamimi, M. H. M. (2024). AI-Powered applications for improving EFL students’ speaking proficiency in higher education. Forum for Linguistic Studies, 6(5), 535–549.
12.
12. Tran, T. (2025). Enhancing EFL writing revision practices: the impact of AIand teacher-generated feedback and their sequences. Educational Sciences, 15(2), 1–22.
13.
13. Kim, J., Yu, S., Lee, S. S., & Detrick, R. (2025). Students’ prompt patterns and its effects in AI-assisted academic writing: Focusing on students’ level of AI literacy. Journal of Research on Technology in Education, 1–18.
14.
14. Mena Octavio, M., González Argüello, M. V., & Pujolà, J.-T. (2024). ChatGPT as an AI L2 teaching support: A case study of an EFL teacher. Technology in Language Teaching & Learning, 6(1), 1142.
15.
15. Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., Weller, J., Kuhn, J., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, (103), 102274.
16.
16. Титова, С. В., & Темурян, К. Т. (2024). Интеллектуальные агенты в обучении ИЯ: типология, возможности, вызовы. Язык и культура, (65), 262–287.
17.
17. Lo, C. K., Yu, P. L. H., Xu, S., Ng, P. T. K., & Siu-yung Jong, M. (2024). Exploring the application of ChatGPT in ESL/EFL education and related research issues: a systematic review of empirical studies. Smart Learning Environments, 11(50), 1–24.
18.
18. Warschauer, M., Tseng, W., Yim, S., Webster, T., Jacob, S., Du, Q., & Tate, T. (2023). The affordances and contradictions of AI-Generated text for writers of English as a Second or Foreign Language. https://ssrn.com/abstract=4404380
19.
19. Knoth, N., Tolzin, A., Janson, A., & Leimeister, J. M. (2024). AI literacy and its implications for prompt engineering strategies. Computers and Education: Artificial Intelligence, (6). https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4805867
20.
20. Lin, Z. (2024). Prompt engineering for applied linguistics: elements, examples, techniques, and strategies. English Language Teaching, 17(9), 14–25.
21.
21. Moorhouse, B. L., Wan, Y., Wu, C., Kohnke, L., Ho, T. Y., & Kwong, T. (2024). Developing language teachers’ professional generative AI competence: An intervention study in an initial language teacher education course. System, (125), 103399.
22.
22. Nyabaa, M. (2025). Glocalizing generative AI in education for the Global South: The design case of 21st century teacher educator AI for Ghana. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5212321
23.
23. Lo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. The Journal of Academic Librarianship, 49(4). https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0099133323000599
24.
24. Aljabr, F., & Al-Ahdal, M. H. A. A. (2024). Ethical and pedagogical implications of AI in language education: An empirical study at Ha’Il University. Acta Psychologica, 251. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001691824004839
25.
25. Federiakin, D., Molerov, D., Zlatkin-Troitschanskaia, O., & Maur, A. (2024). Prompt engineering as a new 21st century skill. Frontiers in Education, (9), 1–14.