Главная → Выпуски → 1 (61) →

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ: МОЖНО ЛИ ДОГОВОРИТЬСЯ С СИМУЛЯКРОМ?

Языковое образование. Методика преподавания филологических дисциплин , УДК: 37.01:004 DOI: 10.24412/2076-913X-2026-161-214-225

Авторы

  • Орехова Елена Яковлевна Доктор педагогических наук, профессор

Аннотация

В статье обобщены передовые научные взгляды и оригинальные суждения, позволившие рассматривать проблемы участия искусственного интеллекта (ИИ) в образовании в широком современном контексте. В исследовании использованы возможности дихотомии «риск – благо», освоен позитивный и негативный контекст существования ИИ в жизни человека. С данных позиций проанализированы технологические достижения, позволяющие поставить ИИ на службу образованию и обучению, а также те моменты, которые затрагивают ценностные, этические, гуманитарные аспекты человеческого существования при обнаружении в нем ИИ. Наряду с идеями и концепциями авторитетных ученых, связанных с информатизацией образования, в работе приводятся материалы самых современных инновационных проектов в области рассматриваемой проблематики.
Ключевые слова
достижения , искусственный интеллект , образование , риски , симулякр

Как ссылаться

Орехова, Е. Я. (2026). ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ: МОЖНО ЛИ ДОГОВОРИТЬСЯ С СИМУЛЯКРОМ? MCU Journal of Philology. Theory of Linguistics. Linguistic Education, 1 (61), 214. https://doi.org/10.24412/2076-913X-2026-161-214-225
Список литературы
1. 1. Даниелян, Н. В. (2022). Эпистемологические проблемы осмысления искусственного интеллекта. После постпозитивизма (с. 543–546). Материалы Третьего Международного Конгресса Русского общества истории и философии науки, Саратов, 08–10 сентября 2022 года. Русское общество истории и философии науки.
2. 2. Шевченко, С. Ю. (2021). Расширенный разум и эпистемическая ответственность в цифровом обществе. Эпистемология и философия науки, 58(4), 209–227.
3. 3. Ястреб, Н. А. (2024). Критический подход в этике искусственного интеллекта. Наука, технологии и ценности в неустойчивом мире (с. 441–443). Сборник научных статей IV Конгресса Русского общества истории и философии науки, Москва, 27–29 сентября 2024 года. Русское общество истории и философии науки.
4. 4. Резаев, А. В., & Трегубова, Н. Д. (2021). Искусственный интеллект и искусственная социальность: новые явления, проблемы и задачи для социальных наук. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (1), 4–19. https://doi.org/10.14515/ monitoring.2021.1.1905
5. 5. Викулова, Л. Г., Серебренникова, Е. Ф., & Кулагина, О. А. (2011). Семиометрия рефлексии о ценностях современного общества. Лингвистика и аксиология. Этносемиометрия ценностных смыслов (c. 196–230). Тезаурус.
6. 6. Китов, Ю. В., & Гертнер, С. Л. (2024). Искусственный интеллект как предмет культурфилософского анализа. Культура и цивилизация, 14(3А), 145–158.
7. 7. Сысоев, П. В., & Филатов, Е. М. (2023). ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки, 28(2), 276–301. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-30
8. 8. Тарева, Е. Г. (2023). Межкультурная сензитивность субъектов цифровой коммуникации как предмет исследования. В С. В. Титова, П. В. Сысоев (Ред.). Карта компетенций педагога иностранных языков в условиях цифровизации образования (с. 189–207). Эдитус.
9. 9. Роберт, И. В. (2024). Искусственный интеллект в образовании: направления реализации. В Н. О. Омарова, М. П. Фархадов, Ю. В. Таратухина (Сост.). Современное образование в поликультурном мире: тенденции и перспективы развития (с. 25–36). Материалы международной научно-практической конференции, Махачкала, 03–08 октября 2023 года. Издательство Алеф. https://doi.org/10.33580/9785002124411_25
10. 10. Suleimanova, O. A. (2020). Towards synergetic combination of traditional and innovative digital teaching and research practices. Training, Language and Culture, 4(4), 39–50. https://doi.org/10.22363/2521-442X-2020-4-4-39-50
11. 11. Suleimanova, O. A., Guseinova, I. A., & Vodyanitskaya, A. A. (2020). The learning and educational potential of digital tools in humanities and social science. Society. Integration. Education, 4, 657–669. Proceedings of the International Scientific Conference, Rēzekne, 22–23 May, 2020. Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija. https://doi.org/10.17770/sie2020vol4.4851
12. 12. Тарева, Е. Г. (2018). Цифровая эпоха и педагогические профессии. Вестник МГПУ. Серия: Философские науки, 3(27), 85–90. https://elibrary.ru/item.asp?id=35617776
13. 13. Akata, Z., Balliet, D., De Rijke, M., Dignum, F., Dignum, V., Eiben, G., & et al. (2020). A research agenda for hybrid intelligence: augmenting human intellect with collaborative, adaptive, responsible, and explainable artificial intelligence. Computer, 53, 18–28. https://doi.org/10.1109/MC.2020.2996587
14. 14. Divekar, R. R., Drozdal, J., Chabot, S., Zhou, Y., Su, H., Chen, Y., & et al. (2022). Foreign language acquisition via artificial intelligence and extended reality: design and evaluation. Comput. Assist. Lang. Learn, 35, 2332–2360. https://doi.org/10.1080/09588221.2021.1879162
15. 15. Terra autonomia: предопределяя будущее иноязычного образования в автономном вузе. (2022). Языки Народов Мира.
16. 16. Большая перемена? Как российские преподаватели видят образование будущего. (2024). Отчет об исследовании. (2025, 2 декабря). https://cloud.sberbank-school.ru/s/R6kYsb0yfzdUmLu?yqrid=84c68e22
17. 17. Докукина, К. (2024). «Умный, хитрый, свободный»: как искусственный интеллект влияет на образование? EdDesign Mag. (2025, 2 декабря). https://eddesignmag.com/kak-iskusstvennyj-intellekt-vliyaet-na-obrazovanie/
18. 18. Huang, J., & Tan, M. (2023). The role of Chat GPT in scientific communication: writing better scientific review articles. Am. J. Cancer Res, 13, 1148–1154.
19. 19. AI and education — Guidance for policymakers (Технологии искусственного интеллекта в образовании). Руководство для лиц, ответственных за формирование политики. (2025, 2 декабря). https://aspnet-unesco.ru/prod/files/doc/event/88de-338134879c0875a8ed912a7b5b7c.pdf
20. 20. Asilomar AI Principles. (2017). Asilomar conference. (2025, December 3). https://futureoflife.org/open-letter/ai-principles/
21. 21. Kurzweil, R. (2025). The singularity is near: when humans transcend biology. Viking.
22. 22. Statement on AI Risk. AI experts and public figures express their concern about AI risk (2025, December 3). https://www.safe.ai/work/statement-on-ai-risk#signatories
23. 23. Everything Will Change: A Conversation on Ethical AI with Dr. Sasha Luccioni (2023, September 13). https://blogs.opentext.com/everything-will-change-a-conversationon-ethical-ai-with-dr-sasha-luccioni/
24. 24. Baudrillard, J. (1995). Le crime parfait. Galilée.
25. 25. Penrose, R. (1989). The emperor’s new mind concerning computers, minds, and the laws of physics. Oxford University Press.
26. 26. Ястреб, Н. А. (2012). Искусственный интеллект как симулякр третьего порядка. Философские проблемы информационных технологий и киберпространства, (1). (2025, 5 декабря). https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-kak-simulyakr-tretiego-poryadka
27. 27. Пассов, Е. И. Термины-симулякры как фундамент образования. (2015). Преподаватель XXI век, (1–1), 18–33.
Скачать файл .pdf 387.02 кб